Játékos gépi tanulás

A Flappy Birds számítógépes játék kódjának elemzésén keresztül mutatjuk be a gépi tanulási folyamat menetét.

A megerősítéses tanulás (Reinforcement Learning) egy speciális gépi tanulási feladattípus. Az ágens a környezete

által adott visszajelzések (megerősítések) alapján igyekszik megtalálni egy adott (előtte sosem "látott") problémára

a megoldást. Elemi döntések sorozatát hozza meg arra törekedve, hogy jutalmait (megerősítéseit) maximalizálja.

A cél tehát egy ismeretlen problémára egy lehetséges megoldás keresése, csupán a környezet visszajelzései

(megerősítési információi) alapján.

Turnusok:18:00, 18:30, 19:00, 19:30, 20:00
Helyi regisztráció szükséges a Gépészmérnöki és Informatikai Kar főbejáratnál lévő standjánál.

Playful machine learning

We illustrate process of machine learning algorithms by examining the code of the Flappy Bird computer game. Reinforcement Learning is a special type of machine learning algorithms. Based on the feedback (reinforcements) provided by the environment, the agent attempts to find a solution to a problem it has never encountered before. The agent makes a series of decisions with the aim of maximizing its rewards (reinforcements). The goal is to find a solution to an unknown problem only based on the feedback received from the environment.