Hogyan etetjük a mesterséges intelligenciát? Adatok itt, adatok ott, adatok mindenhol

Naponta hatalmas mennyiségű adat keletkezik, melyek különböző formában állhatnak rendelkezésre. Lehetnek ezek hagyományos, strukturált adatok is, ugyanakkor a nagy adathalmaznak a jelentős részét az olyan strukturálatlan adatok teszik ki, mint például a naponta több tíz milliárdos nagyságrendben keletkező képek, podcastok vagy videók. Az adatok mindenhol jelen vannak, azok elengedhetetlen részei az elemzéseknek és a mesterséges intelligenciának (MI) is. Megállapítható, hogy a big data és a mesterséges intelligencia között kétirányú ok-okozati kapcsolat van. Az adatok mennyisége és minősége alapjaiban határozza meg az MI algoritmusok sikerességét, hatékonyságát. A mesterséges intelligencia pedig növeli az elemzési lehetőségeket, azok pontosságát és az előrejelzési képességeket. Az előadás során olyan kérdésekre keressük a választ, mint például, hogy meddig növekedhet az adatmennyiség? Van az adatok növekedésének felső korlátja? Hogyan etetjük adatokkal a mesterséges intelligenciát? Milyen hatásai vannak az adatok mennyiségének és minőségének a MI-re? Hogyan hat big data és annak felhasználása révén a MI a gazdaságra és a társadalomra?