Terápia tenyésztés evolúciós algoritmussal

Ha körbenézünk a természetben minden élőlény amit látunk több millió évnyi evolúciós folyamat eredménye. Az evolúció során az élőlények folyamatos változáson esnek át, hogy minél jobban tudjanak alkalmazkodni a környezetükhöz. Ez a folyamat egyfajta "optimalizálást" jelent. Az evolúció fő hajtóereje a természetes kiválasztódás, amely a kevésbé alkalmas egyedeket kiszűri a populációból, hogy az alkalmasabbak szaporodhassanak, továbbörökítve a génjeiket a következő generáció számára.

Hasonlóképpen, az informatikában is alkalmazhatunk ilyen megközelítést, hogy megoldjunk különböző optimalizációs problémákat. Az Élettani Szabályozások Kutatóközpont elsődleges célja egy kemoterápia generáló eljárás megalkotása, amely képes a páciensek egyedi paramétereit figyelembe venni. Az általam készített algoritmus az egyes kemoterápiás kezeléseket tekinti egy virtuális populáció egyedeinek, és az evolúció mintájára, különböző genetikus operátorok segítségével "kitenyészti" a legjobb kezelést.